会社を伸ばすためのAI活用には、経営判断、現場の業務、組織で共有する仕事の土台という、三つの視点が必要です。社長がAIで戦略を考えることと、社員がAIを使えるようになること、会社全体で同じ情報をもとに仕事を進めること。それぞれに、取り組むべき課題があります。
2026年11月11日、Zoomで「中小企業の経営陣は必須！本当に会社が伸びる、AI、3つの使い方セミナー」を開催しました。株式会社はちえん。代表取締役の坂田誠です。私と、リバイバルビジョン株式会社の穂苅博人さん、Gigi株式会社の杉山隆志さんが登壇し、中小企業の経営者・経営陣やAI導入担当者に向けて、三つの立場からお話ししました。
私が第1部で特にお伝えしたのは、AIの分析を、事業戦略、数値目標、毎週の行動、実績の確認までつなげることです。今回は、その話が社内への導入、さらに組織の仕組みづくりへとつながる2時間になりました。
オンラインAIセミナーの開催概要
| セミナー名 | 中小企業の経営陣は必須！本当に会社が伸びる、AI、3つの使い方セミナー【無料ZOOM・録画視聴あり】 |
|---|---|
| 開催日時 | 2026年11月11日（水）13:30〜15:30（本編の開催要項。終了後に質疑応答） |
| 開催形式 | Zoomによるオンライン開催 |
| 対象 | 中小企業の経営者・経営陣、AI導入や業務改善を進める担当者など88名 |
| 参加費 | 無料 |
| 第1部 | 経営を伸ばす社長のAIの使い方／坂田誠（株式会社はちえん。代表取締役） |
| 第2部 | 会社を伸ばす業務効率AIの導入の仕方／穂苅博人（リバイバルビジョン株式会社 CAIO） |
| 第3部 | AI導入企業をさらに伸ばす！仕事OSの作り方／杉山隆志（Gigi株式会社 取締役・CBDO） |
| 主催 | 株式会社はちえん。／AI経営ビジネスサミット（リバイバルビジョン株式会社） |
講座名・開催要項は公式イベント案内に掲載されています。
AI経営ビジネスサミットについて
AI経営ビジネスサミットは、AIによる社会や業界の変化を学び、自社の経営判断につなげるための経営者コミュニティです。名古屋・大阪の本会やテーマ別の分科会を通じ、学びと交流の場を設けています。株式会社はちえん。とリバイバルビジョン株式会社が共催し、運営はリバイバルビジョン株式会社が担当しています。同社はビジネスへのAI実装や人材育成、法人向け研修などに取り組む会社です。今回のオンラインセミナーも、社長個人の活用から会社全体への導入までを考える機会として開催しました。
三つのAI活用は、目的と任せる仕事が違う
今回の「三つ」は、三種類のAI製品という意味ではありません。会社のどの課題にAIを使うか、という整理です。
| 視点 | 取り組む課題 | AIの使いどころ |
|---|---|---|
| 経営判断 | 売上・利益をどう改善するか | 現状分析、戦略案、目標、行動計画 |
| 業務への導入 | 誰がどの仕事で使うか | 人材育成、業務への適用、段階的な自動化 |
| 仕事OS | 会社として仕事の質をどうそろえるか | 共通資料、判断基準、案件の経緯、仕事の手順 |
社員にAIを配っただけでは、社長の戦略は決まりません。社長だけが使いこなしても、現場の仕事は自動的には変わりません。自社が今、どこで止まっているのかを見つけることが出発点です。
第1部：社長はAIを経営戦略と実行管理に使う
架空のラーメン店のデータから、利益改善の論点を探す
私のパートでは、架空のラーメン店の1年分の売上・集客データを使い、ChatGPTへの分析依頼の入力と、作成した分析資料の例を紹介しました。約7万件のPOSデータを含む教材です。実在店舗の業績や、受講者の成果を示すものではありません。
見るべき点は、売上の合計だけではありません。曜日・時間帯、売れているメニューの組み合わせ、販促と利益の関係、顧客の購買傾向などを分けて考えます。そのうえで、新規顧客、リピート、客単価、業務効率とコストのどこを改善するかを、具体的な行動へ落とし込みます。
経営者が自社の状況や制約を伝えれば、AIと検討できる内容も具体的になります。講演では、入力するデータから個人情報・機密情報を除くこともお伝えしました。
計画を作って終わらず、毎週の行動と数字を残す
続いて紹介したのは、「3ヶ月で利益3割アップ軍師はちえん。さん」による改善計画の例です。店舗の現状を整理し、12本の施策を週ごとの行動へ分け、担当者、作業手順、販促物の見本、進捗を記入するExcelまで具体化する使い方をお見せしました。
ここでの利益3割アップは、改善計画を組み立てるための目標です。大切なのは、施策を実行したか、数字がどう変わったかを記録し、目標と実績を比較すること。結果をAIへ戻し、次の行動を見直していきます。
新事業についても、まず90日程度の検証計画を立て、月次の目標と週次の行動を決める考え方を紹介しました。AIを右腕にして選択肢を広げながら、どの案へ進むか、継続するかを経営者が判断する。そのためには、社長自身も経営を学び続ける必要があります。
第2部：AI導入は「どのAIを、誰が、どの業務で」を同時に考える
穂苅博人さんは、企業へのAI導入を、人材育成、業務への適用、AIエージェントによる自動化や部署をまたぐ連携へと進める流れで説明しました。まず使える人を育て、その人が実際の仕事で成果物を作れるようにする、という考え方です。
特に分かりやすかったのが、使うAI、担当する人、対象業務を一緒に決めるという整理です。当日はMicrosoft Copilot、Gemini、ChatGPT、Claudeを候補として挙げ、既存の社内環境との関係も含めて選ぶ視点が示されました。
詳しい社員一人に任せきりにするのではなく、現場業務や情報管理など、関係する人がチームとして関わる。扱える情報、入力しない情報、禁止事項を整理し、小さな対象業務から試す。この準備があってこそ、現場で続く導入になります。
請求書・見積書の作成にも、導入の段階がある
請求書や見積書を例に、次のような進め方が解説されました。
- 必要な情報を人が細かく指示し、AIで書類を作る。
- 会社情報や書式を先に設定し、毎回変わる情報を中心に指示する。
- メールや会議記録などと連携させ、指示に必要な手間を減らす。
- 時刻や情報の受信をきっかけに、決めた処理を動かす。
これは導入の進み方を説明するモデルです。当日その場で完成システムを構築した実演とは区別して紹介しています。いきなり全自動化を目指すより、人が確認する箇所を決めながら、一つずつ仕事を渡していく道筋が見えました。
第3部：仕事OSで、個人のAI活用を組織の力へ変える
杉山隆志さんのテーマは、AIを導入した会社が次に直面する問題でした。各自がAIで資料を作れても、参照する条件が古かったり、仕事の進め方がばらばらだったりすると、会社としての整合性は保てません。
そこで紹介されたのが「仕事OS」です。杉山さんが講演で示したのは、会社の正式な資料、判断基準、案件の経緯、仕事の手順をAIが使える形で整える、共通の土台という考え方です。
根拠となる「正典」と、仕事を進める「スキル」
杉山さんは、会社が根拠とする共通資料を「正典」、AIに仕事の進め方を渡す手順を「スキル」と整理していました。商品仕様やFAQなどの共通基準に加え、案件ごとに何を話し、何が決まり、何が未決定なのかを残します。
当日は案件の「現在地」をまとめたサンプルメモや、会議準備の画面も紹介されました。要約だけで終わらせず、元の議事録や資料へ戻れる入口を置くことがポイントです。一次資料が残っていれば、後から別の論点や発言の文脈も確かめられます。
さらに、業務を進める手順と、出来上がったものの整合性を確認する監査の手順を分ける工夫も紹介されました。AIに作業を任せるときほど、何を根拠に作ったのか、確認すべき点はどこかが分かる形にしておく必要があります。
AIが整理し、人が決める役割を先に分ける
情報の整理や資料の下書き、未決定事項の洗い出しはAIへ。承認や方向性の判断は人へ。杉山さんの自社運用例は、この分担が軸になっていました。
導入して終わりではなく、使って困ったこと、役立ったことをAIへ伝え、共通資料や手順を更新する。その積み重ねが、個人の便利な使い方を、組織で続けられる仕事へ変えていきます。
質疑では、無料プラン・AIの選び方・情報の扱いが論点に
終了後の質疑では、個人事業者が無料プランでも取り組めるか、同じ業務を複数のAIで試す必要があるか、といった質問がありました。ツールの多さに戸惑う現場にとって、何を選び、どこから使い込むかは切実な課題です。
また、AIへどこまで情報を渡してよいかという質問に対し、杉山さんは、まず全社員が見てよい情報を共通の土台にし、役員限定資料などの機密情報とは分ける考え方を説明しました。情報の区分と閲覧権限を整理することも、AI導入の仕事の一部です。
三人の話は、重なる部分がありながら、それぞれ違う課題を扱う構成になりました。杉山さんの話が全体をうまくまとめてくださったと感じています。
明日から始めるなら、変えたい仕事を一つ決める
今回の内容を自社で試すなら、まず変えたい仕事を一つ選んでください。例えば、利益改善の検討、毎月の見積書作成、会議前の案件確認です。
- 目的を決める：何を改善したいか、何の数字や状態で確かめるかを書く。
- 材料を集める：使ってよいデータ、正式な資料、現在の手順をそろえる。
- 役割を決める：AIに任せる作業と、人が確認・判断する箇所を分ける。
- 試して記録する：実行した内容と結果を残し、次の週に見直す。
私が講演の最後にお伝えした言葉は、いつもどおり「やれ」です。まず一つ、実際の仕事で試す。試した結果を見て、次を変える。今回の学びを、皆さんの会社の具体的な行動につなげていただければと思います。
ご参加くださった皆さま、ご登壇いただいた穂苅博人さん、杉山隆志さん、運営に携わった皆さま、ありがとうございました。
中小企業のAI活用について、よくある疑問
AIを使い始めた会社は、最初に何を決めればよいですか？
使うAI、担当者、対象業務を一緒に決め、使ってよい情報と確認の担当を整理します。いきなり会社全体を変えようとせず、一つの業務で試して手順を整えると、次の対象を検討しやすくなります。
仕事OSを整えるには、最初から大きなシステムが必要ですか？
講演では、手元の正式資料、案件の経緯、繰り返す仕事の手順を整理するところから始める考え方が示されました。元の資料へ戻れることと、情報の閲覧範囲を守ることが基本です。自動連携を広げる際には、自社の環境に合わせた設計が必要になります。
講師・執筆者：坂田誠
株式会社はちえん。代表取締役。人材会社での営業・採用・Web集客などの実務経験をもとに、中小企業のWeb・SNS・生成AI活用を支援しています。AIを社長の判断や現場の業務へつなげる講演・研修・コンサルティングを行っています。坂田誠のプロフィール・専門領域
本記事は、2026年11月11日の講演・質疑の文字起こしと公式開催案内をもとに、要点を再構成しています。FAQは講演内容から整理した補足です。紹介した改善計画の目標は、個別事業の利益増加を保証するものではありません。
自社に合うAI研修・導入のご相談
経営戦略へのAI活用、社員向けの実務研修、AI導入後の仕事の整理など、自社の段階に合った研修・講師のご相談は、株式会社はちえん。のお問い合わせフォームからお寄せください。
株式会社はちえん。代表取締役。中小企業の生成AI活用・SNSマーケティングを支援する講師・コンサルタント。人材会社の株式会社ヒューマネットで、営業、採用・人事、経理・総務、Web集客など幅広い実務を経験。自社のホームページ集客で培った知識を経営者向けの勉強会で伝え、2010年にはちえん。を設立しました。
全国の商工会議所・商工会・行政・企業などで登壇し、2010年以降、SNS・IT・生成AIなどをテーマにしたセミナー講師実績は累計1,400本以上。共著に『Facebookマーケティング プロフェッショナルガイド』（マイナビ）があり、NHKニュースやTBS「news23」などでAIに関する取材・出演実績もあります。
2022年から生成AIの活用を深め、現在はAI社員・AIエージェントを含む業務設計や導入を支援。AIに任せる作業と人が確認する工程を整理し、情報管理や最終判断の責任にも配慮しています。経営者と現場の双方の視点から、専門用語をかみくだき、集客・採用・業務改善に使える具体的な方法を伝えることを大切にしています。
この記事を共有する